Caso Práctico 2.1. La Inteligencia Artificial aplicada al ámbito de la Comunicación Audiovisual. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la Comunicación Audiovisual.

 Título: Caso Práctico II 

Autores: Nerea Morales Cebrián, Agustín Iñaki Olivera Martínez y Paula Carrillo Carrasco 

Resumen: 

        La Inteligencia Artificial en el ámbito de la Comunicación Audiovisual ha avanzado rápidamente en estos últimos años. Se han desarrollado modelos con Inteligencia Aritificial más grandes, rápidos y complejos para optimizar y agilizar el procesamiento de información. Diversos investigadores que desarrollaremos a lo largo del caso práctico 2 han estudiado el impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la creación de contenido mediático, resaltando su eficiencia y utilidad en áreas como el periodismo, la publicidad y el entretenimiento. 

        En este ámbito de estudio, los medios de comunicación, la inteligencia artificial generativa puede co-trabajar con los profesionales del sector para ayudarles a generar contenido de manera eficaz y rápido. Sin embargo, también conlleva riesgos en cuanto a la originalidad y veracidad de los contenidos. Se desarrolla también sus peligros éticos respecto a su uso, y como debe ser controlada por estos profesionales para realizar un contenido éticamente correcto. 

        La inteligencia artificial generativa ha sido utilizada tanto en el contexto del audio como en el de la imagen.  Se desarrollarán aplicaciones que tiene esta tecnología en las ramas de audio, imagen y vídeo, englobando así, las áreas principales de la Comunicación Audiovisual. Se expondrán también polémicas o casos del uso de la IA generativa de manera n ética junto a la popularización de las deepfake, que han surgido como una forma de generar contenidos falsos, planteando estos desafíos éticos y sociales para los productores de contenido. 

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la Comunicación Audiovisual. 

        El desarrollo e investigación de las Inteligencias Artificiales, conocidas comúnmente como “IA” se remonta a años de trabajo y desarrollo, consiguiendo eventualmente modelos de inteligencia artificial más grandes, rápidos y complejos. Actualmente, estos modelos de procesamiento de información trabajan con miles de millones de unidades de datos, lo que optimiza y hace su labor más eficiente y potente (García-Peñalvo, 2024). 

        Según la Real Academia de la Lengua Española (RAE) define inteligencia artificial como “Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico.” (Asale & Rae, s. f.). 

        Ésta (la IA) se ha convertido en un término para referirse a aplicaciones que puedan realizar tareas complejas para las cuales anteriormente era necesaria una intervención humana, como por ejemplo pueden ser la comunicación online con clientes o jugar al ajedrez. El término a menudo se usa indistintamente, generando confusión entre Inteligencia Artificial e informática, o suponiendo que la IA es una parte de la informática (OCI, s.f.). 

        El machine learning se centra en la creación de sistemas que pueden aprender o llegar a mejorar su rendimiento dependiendo de los datos que consumen. Algo importante a tener en cuenta es que, a pesar de que todos los machine learning son IA, no todas las IA son machine learning (OCI, s.f.).  

        Muchos desarrolladores utilizan esta tecnología para realizar tareas de una forma más eficiente, que de otra manera, tendrían que realizarlas manualmente: identificación de patrones o resolución de problemas, entre otras cosas. Para comenzar a utilizar esta inteligencia, los desarrolladores deberían poseer una cierta formación en matemáticas y sentirse cómodos trabajando con algoritmos (OCI, s.f.). 

        El principio más importante de la IA es replicar, y luego superar la forma en la que los seres humanos percibimos y interaccionamos con el mundo. La Inteligencia Artificial se está convirtiendo rápidamente en la piedra angular de la innovación. La IA, que como ya hemos comentado anteriormente, puede estar impulsada por varias formas de Machine Learning que reconocen diferentes patrones en los datos, puede agregar valor a un negocio al proporciona una comprensión más amplia de todos los datos disponibles, y al confiar en las predicciones para automatizar tareas excesivamente complejas (OCI, s.f.). 

        Por otro lado, sabemos que la IA puede mejorar el rendimiento y la productividad de una empresa ya que automatiza procesos que antes requerían de esfuerzo e intervención humanas. La Inteligencia Artificial también puede, además, dar sentido a los datos a un nivel que un humano jamás podría, y esto puede llegar a tener numerosas ventajas empresariales. Un ejemplo de esto sería Netflix, que utiliza lenguaje automático para proporcionar un nivel de personalización que ayudó a la empresa a aumentar su baso de clientes en más de un 25% (OCI, s.f.). 

        Por lo tanto, la IA incluye algunas de las siguientes aplicaciones: 

• Uso de datos transaccionales y demográficos con el fin de predecir cuánto gastarán ciertos clientes.
• Optimización de precios basada en preferencias y comportamientos por parte del cliente. 

        ¿De qué forma usan la IA las empresas? 

• Para detectar y así disuadir intrusiones de seguridad. 
• Para resolver problemas tecnológicos por parte de los usuarios. 
• Para medir el cumplimiento interno en el uso de proveedores correctos. 
• Reducir el trabajo de gestión de producción (OCI, s.f.). 

 

        ¿Qué está impulsando la adaptación de la IA? 

• Grandes volúmenes de datos para la formación: La Inteligencia Artificial se debe formar en una gran cantidad de datos para poder llegar a hacer las predicciones correctas. 
• La IA aplicada proporciona una ventaja competitiva: Cada vez más empresas están reconociendo la ventaja competitiva de aplicar los conocimientos de la IA a sus propios objetivos empresariales para convertirlo de esta manera en una prioridad para toda la empresa (OCI, s.f.). 

        La historia de la IA se puede rastrear desde Alan Turing y tiene a sus espaldas mucha investigación y desarrollo de diversas herramientas de Machine Learning, redes neuronales, Deep Learning, etc. En este sentido, se podría decir que la Inteligencia Artificial se ha convertido en una grandísima aliada de los profesionales de ciberseguridad y de las compañías a la hora de fortalecer sus capacidades defensivas y mejorar su respuesta frente a ciberataques (Tarlogic, 2023). 

        Pero ¿tiene algún riesgo usar la Inteligencia Artificial? ¿Cuáles? 

        La European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) ha publicado múltiples frame-works e informes que abordan los distintos riesgos de seguridad de la IA y los desafíos a los que las empresas deben hacer frente. Si hay un elemento fundamental en las IA, sobre todo a los Machine Learning y Deep Learning son los datos. Si estos datos empleados para entrenar a los modelos mencionados han sido corrompidos, estos presentarán un comportamiento manipulado que podría tener graves consecuencias. Además, nos encontramos en un momento en el que los ciberdelincuentes están comenzando a situar a las IA entre sus objetivos. (Tarlogic, 2023). 

        ¿Cómo podemos prevenir estos ataques contra los modelos de IA? 

• Protegiendo el proceso de desarrollo de la IA. 
• Ocultando los parámetros del modelo. 
• Limitando el acceso. 
• Teniendo en cuenta este tipo de ataques durante la fase de entrenamiento del modelo. 
• Implementando un sistema de monitorización para detectar inputs maliciosos (Tarlogic, 2023). 

        En la investigación de García-Peñalvo, titulada “La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa” (2024), el investigador recopila en una tabla una muestra significativa de varias inteligencias artificiales que se han desarrollado y que tratan actividades como la generación de texto, audio, imágenes, vídeo, desarrollo de objetos 3D, entre otros. Todas estas inteligencias artificiales pueden generar en segundos el trabajo que para personas supondría días de desarrollo (García-Peñalvo, 2024).  

        En la investigación de Jorge Franganillo, conocida como “La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos”, se relata como la inteligencia artificial (IA) generativa es un campo en rápido desarrollo y avance. Actualmente, esta tecnología es capaz de permitir la producción automatizada de contenidos de carácter textual, gráfico, sonoro y audiovisual de alta calidad. Por ello, se observa como esta tecnología tiene implicaciones importantes en las áreas del periodismo, la publicidad y el entretenimiento. La inteligencia artificial generativa es una herramienta innovadora para el desarrollo de contenidos mediáticos, pero para su uso, de requiere de la ética por parte, tanto de los productores de los contenidos, como de los consumidores de estos contenidos (Franganillo, 2023). 

        La inteligencia artificial generativa se ha desarrollado como una oportunidad valiosa para la producción y desarrollo de contenido en los medios de comunicación. Esta tecnología demuestra ser útil en diferentes ámbitos de los medios de comunicación como pueden ser, el periodismo, la creación gráfica, la producción audiovisual y el entretenimiento, entre otros. En otras palabras, con esta herramienta se puede generar textos, voces e imágenes fijas y en movimiento de forma cada vez más automatizada, eficaz y mejorada, simplificando el trabajo y en menor tiempo para los creadores, favoreciendo la productividad de la empresa (Franganillo, 2023). 

        Asimismo, en el ámbito de los medios de comunicación, esta tecnología de la inteligencia artificial generativa puede ayudar a desarrollar el trabajo de los profesionales del sector mediático. Esta herramienta puede ofrecerles instrumentos que les permitan generar contenido rápidamente y eficaz para su trabajo. Sin embargo, las herramientas de inteligencia artificial generativa también pueden conllevar riesgos a la hora de cuestiones como la originalidad, la calidad y la veracidad de los contenidos generados (Franganillo, 2023). 

        De esta manera, el uso de las inteligencias artificiales en el desarrollo de contenidos implica retos y oportunidades para los creadores y consumidores de estos contenidos con el uso, como se ha comentado anteriormente, de la ética y la razón para su desarrollo y uso (Franganillo, 2023). 

¿Pero cómo funciona una IA? 

        Todos los de las IA comienzan con una red neuronal artificial codificada en software, cada neurona se llama “célula” y cada una de ellas tiene una fórmula que conecta con las demás, muy parecido a como se conectan las neuronas del cerebro. (Pavlik, 2023) 

        Después, se tiene que enseñar a la red neuronal. Se les mandan muchos textos que deben procesar y se les manda hacer predicciones como decir cuál es la siguiente palabra en un conjunto de oraciones. Para hacer cada predicción, el modelo introduce un “token” en la capa que está más abajo, cuando lo procesa se la manda a la siguiente capa, que lo vuelve a procesar y sigue así hasta que sale a la parte superior. Al principio, las predicciones no van a ser muy acertadas, pero cada vez que predice un token, comprueba si los datos del entrenamiento son correctos, entonces un algoritmo de retropropagación ajusta los parámetros, haciendo que cada vez la predicción sea lo más correcta posible. (Pavlik, 2023) 

        Después del entrenamiento inicial, los modelos se pueden ajustar con una técnica de aprendizaje supervisada, como el RLHF. Pero cómo nos responde la IA es todo un misterio que todavía no sabemos, no hay una explicación aparente de por qué responde eso. Lo que sabemos es que toma toda la pregunta como una secuencia de tokens y los analiza capa por capa como hemos explicado antes. Por esta razón se dice que son modelos de caja negra tal y como lo podemos ser las personas. (Pavlik, 2023) 

        Un ejemplo del uso de la Inteligencia Artificial en nuestro campo, la Comunicación Audiovisual, es en el ámbito de los videojuegos, debido a su consumo es masivo, con la forma de IA más popular. En este ámbito, la IA se aplica en enemigos y personajes controlados por el ordenador, para que su desarrollo a lo largo del juego de experiencia interactiva resulte creíble e impredecible para el jugador. El tipo de IA utilizada en cada videojuego es un tipo es diferente, y responde a las necesidades particulares de cada caso (Tecnologiadelosmedios, 2017). 

Conclusiones: 

        Como hemos desarrollado a lo largo de esta investigación, la inteligencia artificial conlleva muchas ventajas para el desarrollo de las actividades audiovisuales, agilizando la creación y desarrollo de estos productos audiovisuales. Desde simplemente agilizar una tarea o proyecto, hasta la creación desde 0 de un producto audiovisual totalmente nuevo y único. Ya ha alcanzado unos niveles sorprendentes, y está claro que la IA generativa va a llegar mucho más lejos todavía. Pero, a pesar de todos las comodidades que otorguen estas tecnologías y los aspectos positivos también conlleva unos peligros, que hay que tener en cuenta, ya que puede conllevar la falta de ética y responsabilidad. Su uso puede ser muy importante y productivo, y un gran cambio en la industria audiovisual, mejorando e impulsando el desarrollo de los contenidos audiovisuales, y agilizando el trabajo de sus productores. Asimismo, como se ha desarrollado, requiere un gran uso de la ética por parte de productores de los contenidos, y consumidores de estos contenidos. 

        Ya han sido numerosas las ocasiones en las que el cine o los videojuegos han mostrado al mundo un posible futuro próximo dominado por los robots y la inteligencia artificial, o por una fusión de ambos. Películas como Terminator, Yo, robot o Ex machina muestran ese posible tiempo próximo, de igual manera que series como Westworld, Black Mirror o Better than us; o videojuegos como Detroit: Become Human. Todos estos ejemplos muestran de manera muy parecida, pero al mismo tiempo desde distintos enfoques, un acercamiento al novedoso, pero también peligroso mundo del avance tecnológico y de la inteligencia artificial, fusionada o no, con la robótica. 

        Sea como sea, el objetivo común que tenemos que perseguir como individuos es el de lograr que la Inteligencia Artificial sea de ayuda para todos, facilitando tareas domésticas y cotidianas sin poner en peligro valores éticos o morales de otras personas. ¿Será capaz la humanidad de aprovechar racionalmente y de no verse tentada a sucumbir ante semejante “caramelo” como es todo el mundo de las tecnologías en la Inteligencia Artificial? Habrá que descubrirlo con el paso de los años. 

Referencias bibliográficas: 

Asale, R.-., & Rae. (s. f.). inteligencia | Diccionario de la lengua española. «Diccionario de la Lengua Española» - Edición del Tricentenario. https://dle.rae.es/inteligencia?m=form#2DxmhCT 

Cámara, M., & Blanco, J. L. (2023, 24 octubre). FOLEY-VAE: Generaci\’on de efectos de audio para cine con inteligencia artificial. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2310.15663 

Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. Methaodos.revista de ciencias sociales, 11(2), m231102a10. http://dx.doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710 

García-Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39. 

Gómez de Ágreda, Ángel, Feijoo González, Claudio Antonio and Salazar García, Idoia Ana (2021). Una nueva taxonomía del uso de la imagen en la conformación interesada del relato digital. Deep fakes e inteligencia artificial. "El Profesional de la Informacion", v. 30 (n. 2); pp. 1-24. ISSN 1386-6710. https://doi.org/10.3145/epi.2021.mar.16. 

OpenAI muestra Sora, una IA que crea vídeos realistas de cualquier cosa. (2024, 21 febrero). MIT Technology Review. https://www.technologyreview.es/s/16170/openai-muestra-sora-una-ia-que-crea-videos-realistas-de-cualquier-cosa 

Pavlik, G. (2023, September 15). What is generative AI? How does it work?https://www.oracle.com/es/artificial-intelligence/generative-ai/what-is-generative-ai/#how-does-gai-work 

Pérez, L. (2023, November 27). El poder de la IA de vídeo: revolucione su contenido de vídeo. Neuroflash. https://neuroflash.com/es/el-poder-de-la-ia-de-video-revolucione-su-contenido-de-video/ 

Redaccion. (2021, February 4). 2020, un año de Inteligencia Artificial en la Innovación de RTVE. Panorama Audiovisual. https://www.panoramaaudiovisual.com/2021/02/02/2020-inteligencia-artificial-rtve/ 

Tecnologiadelosmedios, A. (2017, April 5). La Inteligencia Artificial en el ámbito de la Comunicación Audiovisual. TECNOLOGÍAS DE LOS MEDIOS. https://tecnologiadelosmedios.wordpress.com/2017/04/01/la-inteligencia-artificial-en-el-ambito-de-la-comunicacion-audiovisual/ 

Vanguardia, L. (2023, 26 diciembre). La Fiscalía investiga dos casos de fotos sexuales de menores manipuladas con IA. La Vanguardia. https://www.lavanguardia.com/vida/20231226/9475649/fiscalia-investiga-fotos-menores-desnudas-manipuladas-ia.html 

VillaéCija, R., & VillaéCija, R. (2023, 3 mayo). El avance de la desinformación y la inteligencia artificial amenazan la libertad de prensa en todo el mundo. ELMUNDO. https://www.elmundo.es/internacional/2023/05/03/64521edde4d4d87c2a8b4595.html 

VivesBarcelona, J. (2019, February 16). Una inteligencia artificial escribe noticias falsas que parecen ciertas. La Vanguardia. https://www.lavanguardia.com/tecnologia/20190215/46476109981/inteligencia-artificial-escribe-noticias-falsas-parecen-ciertas.html 

 

Bibliografía sugerida: 

Comunicación, A. (2024, 26 marzo). Suena a IA: La revolución del audio ya está aquí. Arco Comunicación. https://arcocomunicacion.com/suena-a-ia-la-revolucion-del-audio/ 

Jaquerstech, V. a. P. B. (2018, May 31). La Inteligencia Artificial el ámbito de la comunicación audiovisual. TECNOLOGÍA DE LOS MEDIOS AUDIOVISUALES. https://jaquerstech.wordpress.com/2018/05/31/la-inteligencia-artificial-el-ambito-de-la-comunicacion-audiovisual/ 

Redaccion. (2021, February 4). 2020, un año de Inteligencia Artificial en la Innovación de RTVE. Panorama Audiovisual. https://www.panoramaaudiovisual.com/2021/02/02/2020-inteligencia-artificial-rtve/ 

Team, C. 4. A. (2023, 8 septiembre). ¿Cuáles son los riesgos de seguridad de la IA? Tarlogic Security. https://www.tarlogic.com/es/blog/riesgos-de-seguridad-de-la-ia/ 

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? (s. f.). Oracle España. https://www.oracle.com/es/artificial-intelligence/what-is-ai/ 

¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial por el sector audiovisual? - Artículo de Divulgación - TSA. (n.d.). Telefónica Servicios Audiovisuales. https://www.telefonicaserviciosaudiovisuales.com/articulos-de-divulgacion/que-puede-hacer-la-inteligencia-artificial-por-el-sector-audiovisual/