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Caso Práctico 2.2. La Inteligencia Artificial aplicada al ámbito de la Comunicación Audiovisual. IA Generativa en el contexto del audio.

Título: Caso Práctico II. Caso Práctico 2.2. La Inteligencia Artificial aplicada al ámbito de la Comunicación Audiovisual. IA Generativa en el contexto del audio. 

Autores: Nerea Morales Cebrián, Agustín Iñaki Olivera Martínez y Paula Carrillo Carrasco 

Resumen

        La Inteligencia Artificial en el ámbito de la Comunicación Audiovisual ha avanzado rápidamente en estos últimos años. Se han desarrollado modelos con Inteligencia Aritificial más grandes, rápidos y complejos para optimizar y agilizar el procesamiento de información. Diversos investigadores que desarrollaremos a lo largo del caso práctico 2 han estudiado el impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la creación de contenido mediático, resaltando su eficiencia y utilidad en áreas como el periodismo, la publicidad y el entretenimiento. 

        En este ámbito de estudio, los medios de comunicación, la inteligencia artificial generativa puede co-trabajar con los profesionales del sector para ayudarles a generar contenido de manera eficaz y rápido. Sin embargo, también conlleva riesgos en cuanto a la originalidad y veracidad de los contenidos. Se desarrolla también sus peligros éticos respecto a su uso, y como debe ser controlada por estos profesionales para realizar un contenido éticamente correcto. 

        La inteligencia artificial generativa ha sido utilizada tanto en el contexto del audio como en el de la imagen.  Se desarrollarán aplicaciones que tiene esta tecnología en las ramas de audio, imagen y vídeo, englobando así, las áreas principales de la Comunicación Audiovisual. Se expondrán también polémicas o casos del uso de la IA generativa de manera n ética junto a la popularización de las deepfake, que han surgido como una forma de generar contenidos falsos, planteando estos desafíos éticos y sociales para los productores de contenido. 


IA Generativa en el contexto del audio. 

        A lo largo de la última década, hemos presenciado cómo, siendo impulsado por avances significativos en la tecnología de la IA, el ámbito del audio ha comenzado una revolución sin precedentes. Lo que hace no mucho tiempo era el dominio en exclusiva de estudios de grabación profesionales y equipos costosos, ahora se encuentra al alcance de músicos aficionados e inexperimentados, además de podcasters y creadores de contenido de todo el mundo. Y todo esto gracias a herramientas innovadoras como Suno AI, Moises AI o Elevenlabs. La IA ha transformado radicalmente lo que es posible llegar a hacer, permitiendo desde una “simple” separación avanzada de pistas hasta la novedosa generación de música e incluso voz. Todas estas capacidades no solo han simplificado procesos que anteriormente podían llegar a ser complejos, costosos y tediosos, sino que también han abierto nuevas posibilidades y puertas hacia la creatividad y la experimentación musical (Arco Comunicación, 2024). 

        Herramientas como Moises AI nacieron con la compleja misión de aumentar el potencial creativo de las personas a través de la música y la tecnología, ofreciendo esta posibilidad tanto a artistas experimentados como a principiantes. Por otro lado, Suno AI y Elevenlabs aumentan el espectro de la revolución del audio con IA, abarcando desde la creación de música desde 0 hasta la generación y por lo tanto, clonación de voces. Este tipo de herramientas, aunque faciliten la producción de contenido en alta calidad también plantean preguntas importantes acerca de la originalidad, la ética y la propiedad intelectual en esta era digital en la que vivimos (Arco Comunicación, 2024). 

        Desde una perspectiva ética, la adaptación de tecnologías de clonación de voz y generación de música mediante IA debe manejarse con precaución. Los riesgos asociados a estas novedosas tecnologías son múltiples y variados, y requieren un enfoque cuidadoso. Es imprescindible establecer marcos legales y éticos sólidos que regulen el uso de estas nuevas tecnologías, protegiendo así los derechos de autor, la privacidad de los individuos, asegurando así que la implementación de IA en el audio no comprometa la seguridad ni la autenticidad (Arco Comunicación, 2024). 

        Como desarrollan Mateo Cámara Largo y José Luis Blanco Murillo en su investigación titulada " FOLEY-VAE: Generación de efectos de audio para cine con inteligencia artificial”, ya se pueden generar efectos Foley a través de la inteligencia artificial. Desarrollan que esta inteligencia artificial llamada “Foley-VAE” es un modelo capaz de genera en tiempo real y transferir las características sonoras desarrollas a audios previamente grabados con la voz capturada por micrófono. Esta herramienta se diseñó para desarrollar y generar efectos de Foley de manera eficaz e innovadora. Por ello, en su investigación se argumenta que los resultados esta inteligencia artificial Foley-VAE es un sistema que puede generar sonidos de gran calidad (Cámara & Blanco, 2023). 


Conclusiones: 

        Como hemos desarrollado a lo largo de esta investigación, la inteligencia artificial conlleva muchas ventajas para el desarrollo de las actividades audiovisuales, agilizando la creación y desarrollo de estos productos audiovisuales. Desde simplemente agilizar una tarea o proyecto, hasta la creación desde 0 de un producto audiovisual totalmente nuevo y único. Ya ha alcanzado unos niveles sorprendentes, y está claro que la IA generativa va a llegar mucho más lejos todavía. Pero, a pesar de todos las comodidades que otorguen estas tecnologías y los aspectos positivos también conlleva unos peligros, que hay que tener en cuenta, ya que puede conllevar la falta de ética y responsabilidad. Su uso puede ser muy importante y productivo, y un gran cambio en la industria audiovisual, mejorando e impulsando el desarrollo de los contenidos audiovisuales, y agilizando el trabajo de sus productores. Asimismo, como se ha desarrollado, requiere un gran uso de la ética por parte de productores de los contenidos, y consumidores de estos contenidos. 

        Ya han sido numerosas las ocasiones en las que el cine o los videojuegos han mostrado al mundo un posible futuro próximo dominado por los robots y la inteligencia artificial, o por una fusión de ambos. Películas como Terminator, Yo, robot o Ex machina muestran ese posible tiempo próximo, de igual manera que series como Westworld, Black Mirror o Better than us; o videojuegos como Detroit: Become Human. Todos estos ejemplos muestran de manera muy parecida, pero al mismo tiempo desde distintos enfoques, un acercamiento al novedoso, pero también peligroso mundo del avance tecnológico y de la inteligencia artificial, fusionada o no, con la robótica. 

        Sea como sea, el objetivo común que tenemos que perseguir como individuos es el de lograr que la Inteligencia Artificial sea de ayuda para todos, facilitando tareas domésticas y cotidianas sin poner en peligro valores éticos o morales de otras personas. ¿Será capaz la humanidad de aprovechar racionalmente y de no verse tentada a sucumbir ante semejante “caramelo” como es todo el mundo de las tecnologías en la Inteligencia Artificial? Habrá que descubrirlo con el paso de los años. 

Referencias bibliográficas: 

Asale, R.-., & Rae. (s. f.). inteligencia | Diccionario de la lengua española. «Diccionario de la Lengua Española» - Edición del Tricentenario. https://dle.rae.es/inteligencia?m=form#2DxmhCT 

Cámara, M., & Blanco, J. L. (2023, 24 octubre). FOLEY-VAE: Generaci\’on de efectos de audio para cine con inteligencia artificial. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2310.15663 

Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. Methaodos.revista de ciencias sociales, 11(2), m231102a10. http://dx.doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710 

García-Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39. 

Gómez de Ágreda, Ángel, Feijoo González, Claudio Antonio and Salazar García, Idoia Ana (2021). Una nueva taxonomía del uso de la imagen en la conformación interesada del relato digital. Deep fakes e inteligencia artificial. "El Profesional de la Informacion", v. 30 (n. 2); pp. 1-24. ISSN 1386-6710. https://doi.org/10.3145/epi.2021.mar.16. 

OpenAI muestra Sora, una IA que crea vídeos realistas de cualquier cosa. (2024, 21 febrero). MIT Technology Review. https://www.technologyreview.es/s/16170/openai-muestra-sora-una-ia-que-crea-videos-realistas-de-cualquier-cosa 

Pavlik, G. (2023, September 15). What is generative AI? How does it work?https://www.oracle.com/es/artificial-intelligence/generative-ai/what-is-generative-ai/#how-does-gai-work 

Pérez, L. (2023, November 27). El poder de la IA de vídeo: revolucione su contenido de vídeo. Neuroflash. https://neuroflash.com/es/el-poder-de-la-ia-de-video-revolucione-su-contenido-de-video/ 

Redaccion. (2021, February 4). 2020, un año de Inteligencia Artificial en la Innovación de RTVE. Panorama Audiovisual. https://www.panoramaaudiovisual.com/2021/02/02/2020-inteligencia-artificial-rtve/ 

Tecnologiadelosmedios, A. (2017, April 5). La Inteligencia Artificial en el ámbito de la Comunicación Audiovisual. TECNOLOGÍAS DE LOS MEDIOS. https://tecnologiadelosmedios.wordpress.com/2017/04/01/la-inteligencia-artificial-en-el-ambito-de-la-comunicacion-audiovisual/ 

Vanguardia, L. (2023, 26 diciembre). La Fiscalía investiga dos casos de fotos sexuales de menores manipuladas con IA. La Vanguardia. https://www.lavanguardia.com/vida/20231226/9475649/fiscalia-investiga-fotos-menores-desnudas-manipuladas-ia.html 

VillaéCija, R., & VillaéCija, R. (2023, 3 mayo). El avance de la desinformación y la inteligencia artificial amenazan la libertad de prensa en todo el mundo. ELMUNDO. https://www.elmundo.es/internacional/2023/05/03/64521edde4d4d87c2a8b4595.html 

VivesBarcelona, J. (2019, February 16). Una inteligencia artificial escribe noticias falsas que parecen ciertas. La Vanguardia. https://www.lavanguardia.com/tecnologia/20190215/46476109981/inteligencia-artificial-escribe-noticias-falsas-parecen-ciertas.html 

 
Bibliografía sugerida: 

Comunicación, A. (2024, 26 marzo). Suena a IA: La revolución del audio ya está aquí. Arco Comunicación. https://arcocomunicacion.com/suena-a-ia-la-revolucion-del-audio/ 

Jaquerstech, V. a. P. B. (2018, May 31). La Inteligencia Artificial el ámbito de la comunicación audiovisual. TECNOLOGÍA DE LOS MEDIOS AUDIOVISUALES. https://jaquerstech.wordpress.com/2018/05/31/la-inteligencia-artificial-el-ambito-de-la-comunicacion-audiovisual/ 

Redaccion. (2021, February 4). 2020, un año de Inteligencia Artificial en la Innovación de RTVE. Panorama Audiovisual. https://www.panoramaaudiovisual.com/2021/02/02/2020-inteligencia-artificial-rtve/ 

Team, C. 4. A. (2023, 8 septiembre). ¿Cuáles son los riesgos de seguridad de la IA? Tarlogic Security. https://www.tarlogic.com/es/blog/riesgos-de-seguridad-de-la-ia/ 

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? (s. f.). Oracle España. https://www.oracle.com/es/artificial-intelligence/what-is-ai/ 

¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial por el sector audiovisual? - Artículo de Divulgación - TSA. (n.d.). Telefónica Servicios Audiovisuales. https://www.telefonicaserviciosaudiovisuales.com/articulos-de-divulgacion/que-puede-hacer-la-inteligencia-artificial-por-el-sector-audiovisual/ 

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