Caso Práctico 2.3. La Inteligencia Artificial aplicada al ámbito de la Comunicación Audiovisual. IA Generativa en el contexto de la imagen.

 Título: Caso Práctico II. Caso Práctico 2.3. La Inteligencia Artificial aplicada al ámbito de la Comunicación Audiovisual. IA Generativa en el contexto de la imagen. 

Autores: Nerea Morales Cebrián, Agustín Iñaki Olivera Martínez y Paula Carrillo Carrasco 

Resumen: 

        La Inteligencia Artificial en el ámbito de la Comunicación Audiovisual ha avanzado rápidamente en estos últimos años. Se han desarrollado modelos con Inteligencia Aritificial más grandes, rápidos y complejos para optimizar y agilizar el procesamiento de información. Diversos investigadores que desarrollaremos a lo largo del caso práctico 2 han estudiado el impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la creación de contenido mediático, resaltando su eficiencia y utilidad en áreas como el periodismo, la publicidad y el entretenimiento. 

        En este ámbito de estudio, los medios de comunicación, la inteligencia artificial generativa puede co-trabajar con los profesionales del sector para ayudarles a generar contenido de manera eficaz y rápido. Sin embargo, también conlleva riesgos en cuanto a la originalidad y veracidad de los contenidos. Se desarrolla también sus peligros éticos respecto a su uso, y como debe ser controlada por estos profesionales para realizar un contenido éticamente correcto. 

        La inteligencia artificial generativa ha sido utilizada tanto en el contexto del audio como en el de la imagen.  Se desarrollarán aplicaciones que tiene esta tecnología en las ramas de audio, imagen y vídeo, englobando así, las áreas principales de la Comunicación Audiovisual. Se expondrán también polémicas o casos del uso de la IA generativa de manera n ética junto a la popularización de las deepfake, que han surgido como una forma de generar contenidos falsos, planteando estos desafíos éticos y sociales para los productores de contenido. 

IA Generativa en el contexto de la imagen. 

        Como desarrolla Jorge Franganillo, en su investigación “La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos” comentada anteriormente, durante el año 2022 se popularizó la generación de imágenes a partir de un texto con la ayuda de herramientas como Craiyon, DALL·E, Midjourney o Stable Diffusion. Estas aplicaciones de inteligencia artificial generativa se capaces de desarrollar imágenes originales de cualquier tipo basándose en unas breves y concisas indicaciones expresadas con palabras en lenguaje natural (Franganillo, 2023). 

        De esta manera, esas herramientas utilizan las redes generativas antagónicas, es decir, usan los sistemas de inteligencia artificial generativa que se desarrollan a través del aprendizaje profundo (deep learning) basado en grandes cantidades de datos. Por ello, este logro tecnológico, contiene, por una parte, un lado bueno, dado que permite generar con relativa sencillez y facilidad imágenes realistas; pero, por otra parte, también recoge unos riesgos que requieren precaución. Entre otros riesgos, el contenido gráfico generado por la inteligencia artificial generativa y que es falso puede parecer auténtico, como ha ocurrido en diversas ocasiones. Estas imágenes falsas, pueden parecer ser auténticas y reales, y por lo tanto, pueden propiciar nuevas formas de desinformación en la sociedad (Franganillo, 2023). 

        Por otro lado, los investigadores Ángel Gómez de Ágreda, Claudio Antonio Feijoo González, Idoia Ana Salazar García con su investigación “Una nueva taxonomía del uso de la imagen en la conformación interesada del relato digital. Deep fakes e inteligencia artificial” relatan como las noticias falsas, históricamente desarrolladas a lo largo de los años, incrementan su credibilidad a través de la inteligencia artificial generativa. Ya que los medios digitales pueden ser manipulados con los procesos de generación de imágenes creadas por inteligencia artificial generativa y que perpetuarían la propagación de las deep-fakes. Por lo tanto, el comienzo del uso de la inteligencia artificial para la generación de deep-fakes, y la generalización del uso de la realidad virtual y aumentada, incrementan las formas convencionales de desinformación. 

        Pese a todas sus ventajas, estas inteligencias artificiales generativas también tienen sus riesgos, según se publicó en el periódico de la vanguardia, La Fiscalía de Barcelona investiga dos casos de fotos sexuales de menores manipuladas con inteligencia artificial generativa. Se están investigando dos casos de fotografías sexuales de menores manipuladas con inteligencia artificial generativa que más tarde fueron difundidas por redes sociales. Por lo tanto, los autores habrían manipulado fotografías reales a través de una inteligencia artificial generativa para conseguir un resultado de imágenes sexuales falsas (Vanguardia, 2023). Como se puede observar, pese a las millones de ventajas que pueden poseer las inteligencias artificiales generativas, también conllevan unos problemas éticos como hemos expuesto en el caso anterior. 

        Un ejemplo del uso de la IA para el desarrollo de noticias falsas se trata de la inteligencia artificial creada por Elon Musk, OpenAI, con el algoritmo “GPT2”. Esta IA es capaz de generar un texto informativo respecto a cualquier tema con una apariencia increible de veracidad (VivesBarcelona, 2019). Esta IA, si se desarrolla en su máxima capacidad, sería capaz de desarrollar fakenews inperceptibles que podrían crear absolutas incoherencias en la sociedad. Por ello, es importante informarse a través de medios de comunicación establecidos y no fiarse de cualquier información. 

        Esta tecnología fue desarrollada inicialmente como un lenguaje capaz de responder preguntar, resumir historias y traducir textos, pero los investigadores se dieron cuenta que la inteligencia artificial podía ir un poco más allá y crear informaciones falsas 

        Un ejemplo del uso de la IA en las imágenes que se usa desde hace años son los sistemas de corrección de fotografía de la internacional Google. Esta empresa desarrolló un sistema ayuda a mejorar la calidad de una imagen con ayuda de una de sus inteligencias artificiales. Esta tecnología llamada Rapid and Accurate Image Super-Resolution (RAISR) traducido como “Superresolución rápida y precisa de imágenes”. A través de está IA, Google es capaz de enseñar a sus inteligencias artificiales desarrolladas a obtener fotos en una mayor calidad a partir de imágenes de menor resolución (Tecnologiadelosmedios, 2017). 

        Como hemos comentado antes, este proceso conlleva un aprendizaje. En este caso, la IA debe que entender lo que se le pide. Por ello, podemos observar cómo los investigadores de Google le muestran 2 versiones de una misma imagen (en alta calidad y en baja calidad). Al compararlas, la IA aprende las diferencias entre ambas para conseguir este objetivo, y de esta manera mejorar la resolución, sabiendo que no puede dejarlas borrosas, y problemas que pueda dar la imagen mejorada con ‘upsampling’ (técnica a través de la cual se modifica la frecuencia de muestreo original) (Tecnologiadelosmedios, 2017). 

        Otro ejemplo del uso de IA en plataformas sociales en las cuales las tenemos normalizados es en un bot de Twitter descubierto por The Verge, llamado “Smile Vector,”. Se trata de una inteligencia artificial generativa que edita cualquier imagen produciendo un resultado donde es capaz de hacer que cualquier persona famosa sonría. Como hemos comentado, en su proceso requiere una IA que aprenda a partir de muchas fotos de dichas celebridades sonriendo (Tecnologiadelosmedios, 2017). 

        También se puede desarrollar a la inversa. Es decir, que, en vez de pasar de texto a fotografía, la IA analice estas fotografías y desarrolle ese análisis en texto, Es el caso de un proyecto desarrollado por RTVE. De esta manera, se automatiza de parte del trabajo de documentación de contenidos audiovisuales y sonoros en las fases de producción y archivo definitivo en los fondos documentales. Es en dicho análisis de los contenidos audiovisuales y su aplicación en el Big Data. Se investiga el uso “para la transcripción a texto de las grabaciones, el reconocimiento de hablantes, caras, edificios emblemáticos y logotipos y su ubicación en un código de tiempo de la media, la descripción automática de imágenes, planos y secuencias o la creación de resúmenes de forma automática, tanto para radio como para televisión, entre otras actividades” (Redaccion, 2021). 

Conclusiones: 

        Como hemos desarrollado a lo largo de esta investigación, la inteligencia artificial conlleva muchas ventajas para el desarrollo de las actividades audiovisuales, agilizando la creación y desarrollo de estos productos audiovisuales. Desde simplemente agilizar una tarea o proyecto, hasta la creación desde 0 de un producto audiovisual totalmente nuevo y único. Ya ha alcanzado unos niveles sorprendentes, y está claro que la IA generativa va a llegar mucho más lejos todavía. Pero, a pesar de todos las comodidades que otorguen estas tecnologías y los aspectos positivos también conlleva unos peligros, que hay que tener en cuenta, ya que puede conllevar la falta de ética y responsabilidad. Su uso puede ser muy importante y productivo, y un gran cambio en la industria audiovisual, mejorando e impulsando el desarrollo de los contenidos audiovisuales, y agilizando el trabajo de sus productores. Asimismo, como se ha desarrollado, requiere un gran uso de la ética por parte de productores de los contenidos, y consumidores de estos contenidos. 

        Ya han sido numerosas las ocasiones en las que el cine o los videojuegos han mostrado al mundo un posible futuro próximo dominado por los robots y la inteligencia artificial, o por una fusión de ambos. Películas como Terminator, Yo, robot o Ex machina muestran ese posible tiempo próximo, de igual manera que series como Westworld, Black Mirror o Better than us; o videojuegos como Detroit: Become Human. Todos estos ejemplos muestran de manera muy parecida, pero al mismo tiempo desde distintos enfoques, un acercamiento al novedoso, pero también peligroso mundo del avance tecnológico y de la inteligencia artificial, fusionada o no, con la robótica. 

        Sea como sea, el objetivo común que tenemos que perseguir como individuos es el de lograr que la Inteligencia Artificial sea de ayuda para todos, facilitando tareas domésticas y cotidianas sin poner en peligro valores éticos o morales de otras personas. ¿Será capaz la humanidad de aprovechar racionalmente y de no verse tentada a sucumbir ante semejante “caramelo” como es todo el mundo de las tecnologías en la Inteligencia Artificial? Habrá que descubrirlo con el paso de los años. 

Referencias bibliográficas: 

Asale, R.-., & Rae. (s. f.). inteligencia | Diccionario de la lengua española. «Diccionario de la Lengua Española» - Edición del Tricentenario. https://dle.rae.es/inteligencia?m=form#2DxmhCT 

Cámara, M., & Blanco, J. L. (2023, 24 octubre). FOLEY-VAE: Generaci\’on de efectos de audio para cine con inteligencia artificial. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2310.15663 

Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. Methaodos.revista de ciencias sociales, 11(2), m231102a10. http://dx.doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710 

García-Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39. 

Gómez de Ágreda, Ángel, Feijoo González, Claudio Antonio and Salazar García, Idoia Ana (2021). Una nueva taxonomía del uso de la imagen en la conformación interesada del relato digital. Deep fakes e inteligencia artificial. "El Profesional de la Informacion", v. 30 (n. 2); pp. 1-24. ISSN 1386-6710. https://doi.org/10.3145/epi.2021.mar.16. 

OpenAI muestra Sora, una IA que crea vídeos realistas de cualquier cosa. (2024, 21 febrero). MIT Technology Review. https://www.technologyreview.es/s/16170/openai-muestra-sora-una-ia-que-crea-videos-realistas-de-cualquier-cosa 

Pavlik, G. (2023, September 15). What is generative AI? How does it work?https://www.oracle.com/es/artificial-intelligence/generative-ai/what-is-generative-ai/#how-does-gai-work 

Pérez, L. (2023, November 27). El poder de la IA de vídeo: revolucione su contenido de vídeo. Neuroflash. https://neuroflash.com/es/el-poder-de-la-ia-de-video-revolucione-su-contenido-de-video/ 

Redaccion. (2021, February 4). 2020, un año de Inteligencia Artificial en la Innovación de RTVE. Panorama Audiovisual. https://www.panoramaaudiovisual.com/2021/02/02/2020-inteligencia-artificial-rtve/ 

Tecnologiadelosmedios, A. (2017, April 5). La Inteligencia Artificial en el ámbito de la Comunicación Audiovisual. TECNOLOGÍAS DE LOS MEDIOS. https://tecnologiadelosmedios.wordpress.com/2017/04/01/la-inteligencia-artificial-en-el-ambito-de-la-comunicacion-audiovisual/ 

Vanguardia, L. (2023, 26 diciembre). La Fiscalía investiga dos casos de fotos sexuales de menores manipuladas con IA. La Vanguardia. https://www.lavanguardia.com/vida/20231226/9475649/fiscalia-investiga-fotos-menores-desnudas-manipuladas-ia.html 

VillaéCija, R., & VillaéCija, R. (2023, 3 mayo). El avance de la desinformación y la inteligencia artificial amenazan la libertad de prensa en todo el mundo. ELMUNDO. https://www.elmundo.es/internacional/2023/05/03/64521edde4d4d87c2a8b4595.html 

VivesBarcelona, J. (2019, February 16). Una inteligencia artificial escribe noticias falsas que parecen ciertas. La Vanguardia. https://www.lavanguardia.com/tecnologia/20190215/46476109981/inteligencia-artificial-escribe-noticias-falsas-parecen-ciertas.html 

 

Bibliografía sugerida: 

Comunicación, A. (2024, 26 marzo). Suena a IA: La revolución del audio ya está aquí. Arco Comunicación. https://arcocomunicacion.com/suena-a-ia-la-revolucion-del-audio/ 

Jaquerstech, V. a. P. B. (2018, May 31). La Inteligencia Artificial el ámbito de la comunicación audiovisual. TECNOLOGÍA DE LOS MEDIOS AUDIOVISUALES. https://jaquerstech.wordpress.com/2018/05/31/la-inteligencia-artificial-el-ambito-de-la-comunicacion-audiovisual/ 

Redaccion. (2021, February 4). 2020, un año de Inteligencia Artificial en la Innovación de RTVE. Panorama Audiovisual. https://www.panoramaaudiovisual.com/2021/02/02/2020-inteligencia-artificial-rtve/ 

Team, C. 4. A. (2023, 8 septiembre). ¿Cuáles son los riesgos de seguridad de la IA? Tarlogic Security. https://www.tarlogic.com/es/blog/riesgos-de-seguridad-de-la-ia/ 

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? (s. f.). Oracle España. https://www.oracle.com/es/artificial-intelligence/what-is-ai/ 

¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial por el sector audiovisual? - Artículo de Divulgación - TSA. (n.d.). Telefónica Servicios Audiovisuales. https://www.telefonicaserviciosaudiovisuales.com/articulos-de-divulgacion/que-puede-hacer-la-inteligencia-artificial-por-el-sector-audiovisual/