Caso Práctico 2.4. La Inteligencia Artificial aplicada al ámbito de la Comunicación Audiovisual. IA Generativa en el contexto del vídeo.

Título: Caso Práctico II. Caso Práctico 2.4. La Inteligencia Artificial aplicada al ámbito de la Comunicación Audiovisual. IA Generativa en el contexto del vídeo. 

Autores: Nerea Morales Cebrián, Agustín Iñaki Olivera Martínez y Paula Carrillo Carrasco 

Resumen: 

        La Inteligencia Artificial en el ámbito de la Comunicación Audiovisual ha avanzado rápidamente en estos últimos años. Se han desarrollado modelos con Inteligencia Aritificial más grandes, rápidos y complejos para optimizar y agilizar el procesamiento de información. Diversos investigadores que desarrollaremos a lo largo del caso práctico 2 han estudiado el impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la creación de contenido mediático, resaltando su eficiencia y utilidad en áreas como el periodismo, la publicidad y el entretenimiento. 

        En este ámbito de estudio, los medios de comunicación, la inteligencia artificial generativa puede co-trabajar con los profesionales del sector para ayudarles a generar contenido de manera eficaz y rápido. Sin embargo, también conlleva riesgos en cuanto a la originalidad y veracidad de los contenidos. Se desarrolla también sus peligros éticos respecto a su uso, y como debe ser controlada por estos profesionales para realizar un contenido éticamente correcto. 

        La inteligencia artificial generativa ha sido utilizada tanto en el contexto del audio como en el de la imagen.  Se desarrollarán aplicaciones que tiene esta tecnología en las ramas de audio, imagen y vídeo, englobando así, las áreas principales de la Comunicación Audiovisual. Se expondrán también polémicas o casos del uso de la IA generativa de manera n ética junto a la popularización de las deepfake, que han surgido como una forma de generar contenidos falsos, planteando estos desafíos éticos y sociales para los productores de contenido. 

IA Generativa en el contexto del vídeo.  

        A medida que avanza la tecnología, avanza la IA, y con ella sus capacidades de generar videos, revolucionando la manera en que las empresas crean y distribuyen contenidos de vídeo (Pérez, 2023). 

        Muchas empresas actualmente están utilizando la Inteligencia Artificial con este fin. Existen herramientas populares con software de edición de vídeo, que utiliza funciones de IA para editar y mejorar automáticamente los contenidos. Con ello, agilizan el proceso de edición, ahorrando mucho tiempo y dinero. Al utilizar la IA para automatizar la producción y edición de contenidos de vídeo, las empresas pueden ahorrar tiempo y dinero a la vez que producen vídeos de nivel profesional. Otra opicón muy de moda, son los conocidos avatares de IA, con los que puedes crear una versión digital del usuario para tu contenido de vídeo (Pérez, 2023). 

        Finalmente, la manipulación de vídeos es una práctica que se ha desarrollado a lo largo de la historia. Desde el principio de la generación de contenidos audiovisuales, ya se utilizaban técnicas para modificar vídeos, con la finalidad de modificar su significado. Pese a ello, en los últimos años, ha surgido diferentes formas de generar contenidos falsos conocidas como a tecnología  deepfake. Su nombre proviene de la combinación de los términos deep learning y fake para hacer referencia un contenido falso generado con técnicas de aprendizaje profundo. Por tanto, este contenido que muestra una realidad distorsionada puede hacer creer algo irreal. También es conocido con los términos “ultrafalso” o “hipertrucado”, palabras que reflejan bien la naturaleza de estas imágenes, de forma falseadas y radical. Esta tecnología supone un reto ético y social para los productores de contenidos (Franganillo, 2023). 

        Esta tecnología deepfake utiliza la inteligencia artificial generativa para desarrollar vídeos de carácter muy realista, llegando al punto de que sea muy difícil detectar su falsedad. Esta técnica es tan sofisticación de esta tecnología, que apenas se percibe el engaño. A diferencia de las técnicas anteriores comentadas en esta investigación, estos vídeos deepfake son capaces de transformar completamente la apariencia o el habla de los protagonistas (Franganillo, 2023). 

        Históricamente, la recreación realista de personas se originó en el cine mediante la técnica de CGI (computergenerated imagery). Gracias a esta tecnología, facilitaba la sustitución digital del rostro de artistas fallecidos durante el rodaje por el de un doble, como se hizo, por ejemplo, con Oliver Reed en Gladiator (2000) (Franganillo, 2023). 

        Por otra parte, los modelos generativos de inteligencia artificial generativa también son capaces de crear vídeos sintéticos a partir de simples indicaciones de texto. Solo es necesario una base de texto sobre la que trabajar y el software generador de vídeo. Esta tecnología, desarrollada sobre la base de la síntesis de imágenes mencionada, aún se está desarrollando, pero evidencia un gran potencial. Ejemplos de ellas son herramientas como Make-A-Video de Meta, NUWA-XL de Microsoft, y Phenaki, de Google. Gracias a estas herramientas se pueden generar secuencias de vídeo en cuestión rápidamente, sin necesidad de material audiovisual previo. Por lo que se puede observar cómo esta herramienta puede ser muy valiosa para artistas (Franganillo, 2023). 

        A diferencia del falso realismo que se obtiene con algunas herramientas de inteligencia artificial generativa en el ámbito de las imágenes, en el área del vídeo, en el ámbito del vídeo los resultados no son tan exitosos. Es muy probable que esta tecnología evolucione a un ritmo más lento que la de las imágenes, ya que es más complejo generar vídeos que fotografías (Franganillo, 2023).  

        Sin embargo, este último año los avances en IA generativa en el contexto del vídeo están dejando con la boca abierta a muchas personas. El llamado Sora, es el nuevo y sorprendente modelo de vídeo generativo creado por OpenAI, el cual a partir de una breve descripción de texto puede generar un clip de película altamente detallado de hasta un minuto de duración. Viendo los vídeos de muestra que ha facilitado OpenAI hace un par de meses, podemos tener claro que la empresa ha superado los límites de lo que se creía posible en cuanto a generación de texto a vídeo se refiere (Douglas Heaven, 2024). 

        "Creemos que crear modelos capaces de entender el vídeo y todas las complejas interacciones de nuestro mundo es un paso importante para los sistemas de IA del futuro" son las palabras de Tim Brooks, científico de OpenAI (Douglas Heaven, 2024). 

        Como comentábamos anteriormente, los primeros modelos generativos que podían producir vídeos a partir de texto aparecieron a finales del año 2022. Pero estos primeros modelos tenían numerosos fallos y una baja definición. Pero desde entonces, sorprendentemente, la tecnología ha mejorado de forma acelerada y en muy poca cuestión de tiempo. Los nuevos vídeos de Sora son de alta calidad y están llenos de detalles. Aún no es perfecto, esto quiere decir que, si prestamos una cuidadosa atención podremos fijarnos en imperfecciones. "Queda mucho por hacer en términos de coherencia en el tiempo. Por ejemplo, si alguien desaparece de la vista durante mucho tiempo, no vuelve. El modelo se olvida de que debería estar allí", nos cuenta el ya nombrado Brooks (Douglas Heaven, 2024). 

        Aunque muy impresionantes, no cabe duda alguna de que los vídeos mostrados al público general han sido seleccionados a sabiendas para mostrar lo mejor de esta tecnología. Sin mayor información, es complicado saber hasta qué nivel estos vídeos hacen justicia al rendimiento típico y habitual del modelo. Por ahora, OpenAI no planea lanzarlo al público. La empresa está preocupada, y con razón, de los posibles usos indebidos de vídeos falsos, pero fotorrealistas. "Estamos teniendo cuidado con el despliegue y asegurándonos de que tenemos todas las bases cubiertas antes de poner esto en manos del público en general", nos explica Aditya Ramesh, otro científico de OpenAI, quien además creó el modelo DALL-E de texto a imagen en la empresa (Douglas Heaven, 2024). 

Conclusiones: 

        Como hemos desarrollado a lo largo de esta investigación, la inteligencia artificial conlleva muchas ventajas para el desarrollo de las actividades audiovisuales, agilizando la creación y desarrollo de estos productos audiovisuales. Desde simplemente agilizar una tarea o proyecto, hasta la creación desde 0 de un producto audiovisual totalmente nuevo y único. Ya ha alcanzado unos niveles sorprendentes, y está claro que la IA generativa va a llegar mucho más lejos todavía. Pero, a pesar de todos las comodidades que otorguen estas tecnologías y los aspectos positivos también conlleva unos peligros, que hay que tener en cuenta, ya que puede conllevar la falta de ética y responsabilidad. Su uso puede ser muy importante y productivo, y un gran cambio en la industria audiovisual, mejorando e impulsando el desarrollo de los contenidos audiovisuales, y agilizando el trabajo de sus productores. Asimismo, como se ha desarrollado, requiere un gran uso de la ética por parte de productores de los contenidos, y consumidores de estos contenidos. 

        Ya han sido numerosas las ocasiones en las que el cine o los videojuegos han mostrado al mundo un posible futuro próximo dominado por los robots y la inteligencia artificial, o por una fusión de ambos. Películas como Terminator, Yo, robot o Ex machina muestran ese posible tiempo próximo, de igual manera que series como Westworld, Black Mirror o Better than us; o videojuegos como Detroit: Become Human. Todos estos ejemplos muestran de manera muy parecida, pero al mismo tiempo desde distintos enfoques, un acercamiento al novedoso, pero también peligroso mundo del avance tecnológico y de la inteligencia artificial, fusionada o no, con la robótica. 

        Sea como sea, el objetivo común que tenemos que perseguir como individuos es el de lograr que la Inteligencia Artificial sea de ayuda para todos, facilitando tareas domésticas y cotidianas sin poner en peligro valores éticos o morales de otras personas. ¿Será capaz la humanidad de aprovechar racionalmente y de no verse tentada a sucumbir ante semejante “caramelo” como es todo el mundo de las tecnologías en la Inteligencia Artificial? Habrá que descubrirlo con el paso de los años. 

Referencias bibliográficas: 

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Cámara, M., & Blanco, J. L. (2023, 24 octubre). FOLEY-VAE: Generaci\’on de efectos de audio para cine con inteligencia artificial. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2310.15663 

Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. Methaodos.revista de ciencias sociales, 11(2), m231102a10. http://dx.doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710 

García-Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39. 

Gómez de Ágreda, Ángel, Feijoo González, Claudio Antonio and Salazar García, Idoia Ana (2021). Una nueva taxonomía del uso de la imagen en la conformación interesada del relato digital. Deep fakes e inteligencia artificial. "El Profesional de la Informacion", v. 30 (n. 2); pp. 1-24. ISSN 1386-6710. https://doi.org/10.3145/epi.2021.mar.16. 

OpenAI muestra Sora, una IA que crea vídeos realistas de cualquier cosa. (2024, 21 febrero). MIT Technology Review. https://www.technologyreview.es/s/16170/openai-muestra-sora-una-ia-que-crea-videos-realistas-de-cualquier-cosa 

Pavlik, G. (2023, September 15). What is generative AI? How does it work?https://www.oracle.com/es/artificial-intelligence/generative-ai/what-is-generative-ai/#how-does-gai-work 

Pérez, L. (2023, November 27). El poder de la IA de vídeo: revolucione su contenido de vídeo. Neuroflash. https://neuroflash.com/es/el-poder-de-la-ia-de-video-revolucione-su-contenido-de-video/ 

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Bibliografía sugerida: 

Comunicación, A. (2024, 26 marzo). Suena a IA: La revolución del audio ya está aquí. Arco Comunicación. https://arcocomunicacion.com/suena-a-ia-la-revolucion-del-audio/ 

Jaquerstech, V. a. P. B. (2018, May 31). La Inteligencia Artificial el ámbito de la comunicación audiovisual. TECNOLOGÍA DE LOS MEDIOS AUDIOVISUALES. https://jaquerstech.wordpress.com/2018/05/31/la-inteligencia-artificial-el-ambito-de-la-comunicacion-audiovisual/ 

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Team, C. 4. A. (2023, 8 septiembre). ¿Cuáles son los riesgos de seguridad de la IA? Tarlogic Security. https://www.tarlogic.com/es/blog/riesgos-de-seguridad-de-la-ia/ 

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? (s. f.). Oracle España. https://www.oracle.com/es/artificial-intelligence/what-is-ai/ 

¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial por el sector audiovisual? - Artículo de Divulgación - TSA. (n.d.). Telefónica Servicios Audiovisuales. https://www.telefonicaserviciosaudiovisuales.com/articulos-de-divulgacion/que-puede-hacer-la-inteligencia-artificial-por-el-sector-audiovisual/